Введение в анализ данных


Научитесь обрабатывать и фильтровать готовые данные, делать прогнозы в дальнейших изменениях на основе математики и программирования

Оставить заявку
  • 16% 2011
  • 50% 2012
  • 65% 2013
  • 60% 2014
  • 85% 2015

Как проходит обучение

Обучение проходит с упором на практику, где каждый пройденный материал вы закрепляете заданиями во время урока, домашних задании и тестов для проверки пройденного материала. Будете работать с языком программирования Python, который считается лучшим в обработке данных. Поймете как строятся статические гипотезы,что такое линейная регрессия, как работать с JSON, SQL. Вдобавок вы научитесть визуализировать обработанные данные с помощью графиков.

О преподавателе

Дархан Аймаганов - выпускник Назарбаев университета 2017, Computer Science, выпускник Yessenov Data Lab 2018, data scientist в ChocoFamily

  • Начало курсов

    Пн, 17 июня, 2019

  • Время занятий

    3 занятия в неделю:
    Вт, Чт: 19:00 - 21:00
    Сб: 10:00 - 14:00

  • Стоимость курса

    149 000тг./5 недель

  • Дополнительная информация

    Длительность курса: 5 недель

    Много практики и домашнего задания

    Небольшие группы по 8 человек

    Предварительных знаний не требуется.

Введение в анализ данных

149 000 тг/5 недель

Для тех, кто хочет стать востребованным аналитиком.

Кому надоело обрабатывать километровые данные в Excel.

Кто стремится прогнозировать, анализировать и строить графики за считанные секунды.

Оставить заявку

Краткое описание программы

  • 1

    Знакомство с Python

    Функции
    типы и последовательности
    строки, файлы CSV
    дата и время Объекты, map()

  • 2

    Структура данных

    Лямбда выражения и list comprehensions
    библиотека NumPy
    Структура данных Series
    Запрос Series Структура данных DataFrame Индексирование и загрузка DataFrame

  • 3

    Работа с dataframe

    Запрос DataFrame
    Индексирование DataFrame
    Отсутствующие данные
    Объединение DataFrame
    Группировка данных

  • 4

    Базовая статистика и машинное обучение

    Визуализация данных с Matplotlib, seaborn, plotly Supervised learning
    Линейная регрессия (Linear regression)
    Дерево решении (Decision tree)
    Проект очистки данных
    Финальный проект