Введение в анализ данных на Python


Data scientist – одна из самых востребованных профессий на сегодня. На специалистов, умеющих получать значимые результаты в сжатые сроки охотятся во всем мире и вознаграждают по достоинству.

По данным сайта Headhunter в Казахстане (на конец октября) размещено около 150 вакансий "аналитиков данных". Средняя заработная плата начинающего специалиста от 250 000 до 400 000 тенге. Дерзайте!

Оставить заявку
  • 16% 2014
  • 50% 2015
  • 65% 2016
  • 84% 2017
  • 98% 2018
R

Что вы получите?

Научитесь обрабатывать и фильтровать готовые данные, делать прогнозы в дальнейших изменениях на основе математики и программирования

Обучение проходит с упором на практику, где каждый пройденный материал вы закрепляете заданиями во время урока, домашних задании и тестов для проверки пройденного материала. Будете работать с языком программирования Python, который считается лучшим в обработке данных

Оставить заявку
  • Начало курсов

    Следите за обновлениями

  • Время занятий

    3 занятия в неделю:
    Пн, Ср, Пт: 19:00 - 21:00
    Вт, Чт, Сб: 19:00 - 21:00

  • Стоимость курса

    100 000 тг/месяц

  • Дополнительная информация

    Длительность курса: 9 недель

    Много практики и домашнего задания

    3 занятия в неделю по 2 часа

    Небольшие группы по 8 человек

    Пререквизит: знание основ Python

    100% гарантия возврата (*Условие гарантии: посещение всех занятий)

Введение в анализ данных на Python

100 000 тг/месяц

Для тех, кто хочет стать востребованным аналитиком.

Кому надоело обрабатывать километровые данные в Excel.

Кто стремится прогнозировать, анализировать и строить графики за считанные секунды.

Оставить заявку

Краткое описание программы

  • 1

    Неделя 1

    Функции, типы и последовательности, строки, файлы CSV, дата и время
    Объекты, map()
    Лямбда выражения и list comprehensions библиотека NumPy

  • 2

    Неделя 2

    Структура данных Series
    Запрос Series
    Структура данных DataFrame
    Индексирование и загрузка DataFrame

  • 3

    Неделя 3

    Запрос DataFrame
    Индексирование DataFrame
    Отсутствующие данные

  • 4

    Неделя 4

    Объединение DataFrame
    Группировка данных
    Простые графики с Matplotlib

  • 5

    Неделя 5

    Масштабирование
    Даты

  • 6

    Неделя 6

    Статистические методы
    Распределения
    Тестирование гипотез в Python

  • 7

    Неделя 7,8,9

    Проект очистки данных
    Финальный проект